Algoritmo español anticipa metástasis en cáncer de páncreas

Un nuevo avance científico promete transformar el abordaje clínico del cáncer de páncreas. El Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), en colaboración con instituciones de España y Holanda, ha desarrollado un algoritmo capaz de anticipar con precisión la presencia de metástasis a partir de imágenes médicas rutinarias. La innovación podría optimizar las decisiones terapéuticas, evitando intervenciones invasivas en pacientes cuyo pronóstico empeoraría tras una cirugía innecesaria.

El cáncer de páncreas continúa siendo uno de los mayores retos de la oncología, ya que la mayoría de diagnósticos se producen en etapas avanzadas. Detectar a tiempo la expansión tumoral se convierte en un factor clave para mejorar la supervivencia y personalizar los tratamientos. De ahí la relevancia del algoritmo PMPD (Pancreatic cancer Metastasis Prediction Deep-learning algorithm), presentado tras su publicación en la revista GUT.

“Es fundamental saber a tiempo si hay metástasis antes de decidir operar. Nuestro algoritmo predice con precisión la presencia de metástasis utilizando imágenes que ya se hacen de forma rutinaria”, explicó Núria Malats, jefa del grupo de Epidemiología Genética y Molecular del CNIO. La investigadora resaltó que el sistema ha sido entrenado con miles de datos clínicos reales, incluyendo escáneres TAC, gracias a técnicas de inteligencia artificial capaces de identificar patrones imperceptibles al ojo humano.

La herramienta fue evaluada en el marco del ensayo clínico holandés PREOPANC1, con cerca de 250 pacientes. Entre los hallazgos, el algoritmo identificó correctamente el 56% de las metástasis presentes y anticipó con éxito el 65,8% de los casos descubiertos únicamente durante la cirugía. Según los autores, estas predicciones habrían evitado operaciones innecesarias y sus consecuencias secundarias.

Otro aspecto relevante es que el rendimiento del sistema no se vio condicionado por el tamaño o localización del tumor, ni por la edad o sexo de los pacientes. “Estos resultados son alentadores dentro de un panorama tan complejo como el cáncer de páncreas”, señaló Malats, quien subrayó que el algoritmo constituye un paso decisivo hacia una medicina de precisión y un tratamiento adaptado a cada perfil clínico.

No obstante, el CNIO insiste en la necesidad de validar el sistema en diferentes hospitales y poblaciones antes de su implementación masiva. La experta advierte que, como toda tecnología basada en inteligencia artificial, aún existe riesgo de falsos positivos o negativos, por lo que debe asumirse como una herramienta complementaria y nunca como reemplazo del criterio médico. “Sirve como una segunda opinión basada en datos, que puede hacer que el diagnóstico sea más rápido, más preciso y menos arriesgado para el paciente”, recalcó Malats.

El estudio se enmarca en un contexto donde los tumores se consolidan como la primera causa de mortalidad en España. En 2024, representaron el 26.6% de las defunciones, según datos provisionales del Instituto Nacional de Estadística (INE). El próximo paso será evaluar el algoritmo en entornos clínicos reales, con la participación de hospitales como Vall d’Hebron, Ramón y Cajal, Gregorio Marañón y el Centro Universitario de Navarra, junto al Grupo Holandés de Cáncer de Páncreas (DPCG).

Además, el CNIO trabaja para extender el proyecto a centros de China y Uruguay con el objetivo de ampliar la diversidad de los datos. El desarrollo cuenta con una financiación de 800.000 euros concedida por el Ministerio para la Transformación Digital de España, lo que refuerza su proyección internacional y su potencial impacto en la lucha contra una de las patologías más agresivas de la oncología.